Comunicado de prensa
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COMUNICADO DE PRENSA
Longevity Meets AI reúne a más de 100 personas en San Gabriel
Cinco sesiones llevaron la ciencia de la longevidad del laboratorio de vuelta a la mesa del comedor
SAN GABRIEL, California — En la tarde del sábado 5 de septiembre de 2026 se llevó a cabo Longevity Meets AI — From Science to Application en los salones San Francisco A y B del Hilton San Gabriel. Organizado por el Life & Health Committee de la North America Chinese University Alumni Alliance, con Quality of Life Group y el Royal Medical Institute of Reverse Aging como coorganizadores, el programa, totalmente bilingüe, se ofreció al mismo tiempo por cuatro canales: en persona, por Zoom, en transmisión en vivo y por VooV para los participantes en China. Cerca de cuarenta personas asistieron en la sala y más de cincuenta se conectaron por Zoom, con lo que los dos canales principales superaron los cien participantes.
Este fue el segundo evento de la serie. El primero, el 20 de junio, planteó una pregunta sobre el lugar: envejecer en Estados Unidos o regresar a China. Este evento llevó la pregunta más adelante y más a fondo:
“¿Se puede cambiar de verdad la forma en que envejecemos? Y, si es así, ¿cómo lo llevamos a nuestra propia vida?”
Cinco sesiones avanzaron en orden desde la ciencia básica hasta la práctica clínica, la detección temprana, la inteligencia artificial y, por último, acciones que una persona puede poner en práctica esa misma noche.
Desde el laboratorio: una búsqueda de 2,000 años y tres años muy rápidos
El Dr. Dustin Zhi Zeng, M.D., Ph.D., abrió con The Dawning of Longevity Science (El amanecer de la ciencia de la longevidad). Médico y científico con formación tanto en medicina como en biología molecular, el Dr. Zeng es director del Royal Medical Institute of Reverse Aging.
Comenzó con una línea de tiempo: desde el año 223 a. C., cuando el emperador Qin Shi Huang envió una expedición en busca de un elixir de la juventud, hasta la búsqueda de la fuente de la juventud de Ponce de León en 1513; la oveja Dolly en 1996, que demostró que el ADN adulto puede “lavarse” y volver a cero; el descubrimiento de Yamanaka en 2006 de los cuatro genes OSKM, que hacen que las células adultas regresen a un estado pluripotente; los miles de millones de personas que recibieron vacunas de ARNm y de AAV en 2020–2021, lo que demostró la seguridad de esas plataformas de administración; y el trabajo de Sinclair y Horvath sobre el reloj epigenético.
La biología, subrayó, avanza ahora a una velocidad vertiginosa. El Proyecto Genoma Humano tomó trece años y costó 2,700 millones de dólares; desde entonces, Stanford ha demostrado la secuenciación en cinco horas y dos minutos, a un costo aproximado de 2,000 dólares. Determinar la estructura tridimensional de una proteína era antes un proyecto de varios años para un estudiante de doctorado; AlphaFold 3 lo hace en 0.6 minutos.
En cuanto a la aplicación, repasó la terapia génica, los componentes del plasma joven, las células madre y los exosomas, las moléculas pequeñas y los suplementos, y el oxígeno hiperbárico, y citó un trabajo de 2022 del grupo de Horvath en el que una fracción de plasma porcino joven reinició el reloj epigenético de ratones mayores en un promedio de 52%.
Pero cerró con lo que cualquier persona en la sala podía hacer:
“Los cambios en el estilo de vida pueden hacer retroceder nuestro reloj quince años.” — Dr. Dustin Zhi Zeng
Citó el ensayo aleatorizado de Kara Fitzgerald de 2021: cuarenta y dos hombres, ocho semanas de cambios en la alimentación y el estilo de vida, y en promedio 3.2 años menos de edad medida por la metilación del ADN. También habló de la restricción calórica y de comer hasta sentirse lleno en un setenta por ciento aproximadamente —un estudio de veinticinco años de la Universidad de Washington encontró que el grupo con restricción vivió un 30% más—, del ayuno intermitente, de la limpieza que hace el cerebro por la noche durante el sueño profundo, del ejercicio y de la reducción del estrés. Y mencionó el estudio de Harvard iniciado en 1938, que ya va por su cuarta generación de investigadores, y cuyo factor que mejor predice la longevidad es la felicidad y la buena salud social.
En la clínica: no existe una intervención única
La Dra. Xiaolu (Sherry) Li, M.D., FAARM, ABAARM, fundadora del Precision Longevity Medicine Institute en Chicago, continuó con Precision Longevity Medicine: Lifestyle, AI, and Hormone Optimization (Medicina de precisión para la longevidad: estilo de vida, IA y optimización hormonal).
Su punto de partida fue directo: la longevidad saludable no se logra con una sola intervención. Requiere, en conjunto, medicina del estilo de vida basada en evidencia, inteligencia artificial y optimización hormonal de precisión. Presentó cinco pilares de la longevidad saludable —nutrición, ejercicio, sueño, resiliencia ante el estrés y medicina hormonal de precisión— y replanteó la meta: no se trata solo de vivir más, sino de conservar la función, prevenir las enfermedades, mantener la independencia y prolongar los años de vida saludable.
“La comida es información.” — Dra. Xiaolu Li
Sobre la nutrición dio metas concretas: de 1.6 a 1.8 g/kg de proteína al día, hasta 2.0 en los adultos mayores que hacen entrenamiento de fuerza, y de 30 a 35 g por comida; de 30 a 50 g de fibra al día; y presentó Akkermansia, una bacteria intestinal beneficiosa de nueva generación. Sobre el ejercicio: el músculo es el órgano de la longevidad, y “la meta no es simplemente hacer más ejercicio: la meta es hacer ejercicio de forma más inteligente”. Sobre el sueño: un sueño saludable empieza durante el día. Sobre el estrés: “las personas resilientes no viven sin estrés: se recuperan bien”.
La tercera parte trató la medicina hormonal de precisión: el momento y la formulación de la terapia hormonal de la menopausia, su relación con el cáncer de mama, una nueva revisión de los resultados del estudio WHI y si los sesenta y cinco años son de verdad un límite.
“Las hormonas no actúan de forma aislada. La terapia hormonal funciona mejor sobre una base sólida de estilo de vida.”
Su postura sobre la inteligencia artificial fue igual de clara. La IA organiza los datos, integra pruebas complejas, reconoce patrones, mejora el flujo de trabajo, apoya las decisiones clínicas y mejora la comunicación con los pacientes: “La IA organiza la complejidad. El médico aporta el criterio”.
Caso de estudio: la detección del cáncer se adelanta
En el segmento de casos de estudio de la tarde, Adity Khanna, MS, LCGC, Senior Medical Science Liaison de GRAIL, presentó la detección temprana de múltiples tipos de cáncer y la prueba Galleri.
Señaló que cada año mueren de cáncer aproximadamente 600,000 personas en Estados Unidos, y que alrededor del 87% de esas muertes se deben a cánceres que no cubren las pruebas de detección recomendadas; la enfermedad en estadio IV representa el 58% de las muertes por cáncer con estadio conocido en un plazo de cinco años. Galleri detecta múltiples tipos de cáncer con una sola extracción de sangre, con una sensibilidad del 51.5% para todos los cánceres y del 76.3% para doce cánceres mortales que causan dos tercios de las muertes por cáncer en Estados Unidos. En la práctica, los datos muestran que los cánceres detectados por la prueba se multiplican por cuatro, que los cánceres encontrados después de que aparecen los síntomas se reducen en un 21% y que los diagnósticos que llegan por medio de la atención de emergencia se reducen en un 25%.
La tecnología ha avanzado desde el descubrimiento de las señales de cáncer circulantes en 2015, pasando por los estudios CCGA, PATHFINDER y el ensayo NHS-Galleri del Reino Unido, hasta una solicitud de aprobación previa a la comercialización ante la FDA en 2026. La Nancy Gardner Sewell Medicare MCED Screening Coverage Act, aprobada ese mismo año, crea una categoría de beneficio de Medicare para las pruebas MCED aprobadas por la FDA.
Inteligencia artificial: ver lo que los médicos pasan por alto
La cuarta sesión estuvo a cargo de la Dra. Leslie Liu, fundadora y directora ejecutiva de Proximax AI. La Dra. Liu tiene un doctorado (Ph.D.) en Ciencias de la Computación de USC, fue investigadora en IBM T.J. Watson y ocupó cargos de alta dirección en JD.com Group y Lenovo.
Describió el panorama actual —un mercado mundial de la IA de aproximadamente 900,000 millones de dólares, con un 91% de adopción en las empresas; ChatGPT, que llegó a 100 millones de usuarios en dos meses; y más de 100 millones de dólares para entrenar un solo modelo de vanguardia— y luego pasó a la medicina. Hoy se usan 1,524 algoritmos de IA autorizados por la FDA, el 76% de ellos en radiología; la detección de accidentes cerebrovasculares asistida por IA es un 44% más rápida y se asocia con un 60% menos de discapacidad, y la detección de fracturas supera el 90% tanto en sensibilidad como en especificidad.
Fue igual de directa sobre los problemas: las alucinaciones, con abogados ya multados por presentar escritos que citaban casos inventados por la IA; las disputas aún sin resolver sobre derechos de autor y propiedad intelectual; y la energía, ya que se prevé que el consumo eléctrico de los centros de datos se duplique para 2030. También señaló que la Ley de IA de la UE —la primera ley integral del mundo sobre la IA basada en el riesgo— entró en vigor en agosto de 2026.
Cerró hablando de Proximax AI, la empresa que está creando para transformar la producción de largometrajes con IA de vanguardia, con sedes en North Hollywood y South LA y un equipo que proviene de IBM, JD.com, Lenovo, Sony Pictures y producciones ganadoras del premio Emmy. Sus cuatro palabras clave para la empresa: convergencia, creación, disrupción y responsabilidad.
De vuelta a la vida diaria: veinte dimensiones y tres frases
La sesión de cierre estuvo a cargo de la Dra. Min Cole, Ph.D., gerontóloga aplicada, profesora de la University of La Verne y fundadora de Quality of Life Group: The Application — Living the Science of Longevity, Every Day (La aplicación: vivir la ciencia de la longevidad todos los días). Los ponentes anteriores habían respondido la pregunta desde la ciencia y la clínica; a ella le tocaba la otra mitad: dónde se cambia realmente el envejecimiento.
“No en el laboratorio. No en la clínica. En la mesa de su cocina. En la primera hora después de despertar. En cada conversación con las personas que ama.”
Señaló que las investigaciones atribuyen de manera constante entre el 20 y el 30% del resultado a la genética, y el 70% o más al estilo de vida, el entorno y las decisiones diarias: “este es el espacio de la aplicación, y es donde está nuestro verdadero margen de acción”.
Pero saber no es lo mismo que hacer. Comer verduras, moverse, dormir bien, preocuparse menos: todos en la sala ya lo sabían. El problema, explicó, es que una meta demasiado grande no le da a uno nada de qué agarrarse.
Su Marco de Planificación Estratégica de Longevidad divide la meta en veinte dimensiones agrupadas en cinco categorías: el Cuerpo (años de salud, nutrición, calidad del sueño, independencia funcional); la Mente (salud cerebral, aprendizaje a lo largo de la vida, regulación emocional, resiliencia); las Relaciones (conexión social, apoyo de la comunidad, duración de la vida, placer); el Sentido (propósito, vida espiritual, valor del trabajo, estilo de vida); y el Entorno (apoyo del entorno, seguridad financiera, cuidados, capacidad digital).
Contó la historia de un lector de su libro: un hombre de setenta y tantos años con todos sus análisis normales y a quien su médico felicitaba, pero cuya hora más difícil del día era después de la cena, solo, sin nada que hacer y sin nadie con quien hablar. Su dimensión del Cuerpo era excelente; las de Relaciones y Sentido estaban casi en blanco. Así que hizo una sola cosa pequeña: tres veces por semana, enseñaba caligrafía a jóvenes en el centro comunitario. Un año después era otro hombre.
“Lo que lo cambió no fue un medicamento nuevo. Amplió su atención de una dimensión a tres.”
Después, cada persona en la sala se calificó del uno al diez en cada una de las cinco categorías y se fijó en la más baja. “No tiene que decírselo a nadie; solo recuérdela.”
Su método se resume en tres frases: hágalo pequeño, tan pequeño que no pueda fallar; engánchelo, es decir, sume el nuevo hábito a uno que ya tiene; y hágalo visible: marque un calendario, lleve una libreta o deje que la IA le ayude a verlo. “La IA es un asistente personal a su lado. No vive su vida por usted: le permite ver cómo va y le da un empujoncito cuando está a punto de rendirse.”
“La ciencia nos da la dirección. El marco nos da el mapa. La IA nos da las herramientas. Pero el camino todavía lo tenemos que recorrer nosotros, paso a paso.”
Cerró pidiendo a cada invitado que se llevara una sola cosa a casa: una dimensión y una acción tan pequeña que no pueda fallar, empezando esa misma noche, y que volviera a calificarse en tres meses. “Cada paso cuenta. Los sesenta no son demasiado tarde. Los setenta y cinco tampoco.”
Una pregunta, no una venta
En el evento no se vendió ningún producto ni tratamiento. Desde la etapa de planificación, los organizadores fijaron cuatro principios: la ciencia es real; de la ciencia a un plan; en nuestro propio contexto; y una pregunta, no una venta.
Las cinco sesiones se sucedieron sin pausa hasta casi las cinco de la tarde, y los participantes permanecieron tanto en la sala como en línea durante todo el programa. Se está preparando un tercer evento de la serie, cuyo tema se definirá a partir de la encuesta a los participantes posterior al evento.
Sobre los organizadores
North America Chinese University Alumni Alliance — Life & Health Committee, anfitrión del evento, promueve el intercambio y la educación en ciencias de la vida y salud en la comunidad china de Norteamérica.
Quality of Life Group, fundada por la gerontóloga aplicada Dra. Min Cole, es una organización sin fines de lucro de California que trabaja en educación sobre la longevidad, planificación de cuidados y servicio a la comunidad bajo el lema Live Long, Age Well, and Thrive (Vivir mucho, envejecer bien y prosperar).
El Royal Medical Institute of Reverse Aging es un instituto de investigación y práctica clínica dedicado a la medicina regenerativa y a la reversión del envejecimiento.